lunes, 15 de febrero de 2016

ARITMÉTICA MODULAR.


Resolución de ecuaciones sobre Zp(Zn): para una solución en los números reales de una ecuación en Zp, se utiliza la propiedad del inverso aditivo, la propiedad del elemento neutro aditivo, la propiedad del inverso multiplicativo y la propiedad del elemento neutro multiplicativo.

Las mismas propiedades que se utilizan con los números reales para resolver una ecuación se pueden usar para resolver ecuaciones en algún Zp.



Código universal del producto (UPC): código asociado con los códigos de barras encontrados en muchos tipos de mercancías. Las barras en blanco y negro corresponden a un vector.


   u = [u1, u2, . . ., u11, d] en Z1012

Las primeras once componentes proporcionan información del fabricante y el producto. La última componente denominada “d”, es un dígito verificador, seleccionado de tal modo que   cu = 0 en Z10, donde  c = [3, 1, 3, 1, 3,. . ., 1] .

o   El vector c siempre siempre debe terminar en 1.







Número estándar internacional de libros (ISBN-10):  código asociado con los códigos de barra encontrados en libros. Está diseñado para detectar más tipos de errores que el UPC.



Las primeras componentes proporcionan información acerca del país, editor y el libro. La última componente es el dígito verificador. El vector de verificación c es c = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]. Y se requiere que  cb = 0 en Z11.

ISBN-13: se trabaja como si fuera un código universal de producto (UPC).

Rectas y Planos



Formas de escribir una recta en R^2:


  • General: ax+by=c                                     Donde [a,b]=n



  • Normal: n•x=n•p                                    



  • Vectorial: [x,y]=p+td


  • Ecuaciones paramétricas: x=p+td
                                                      y=p+td


Formas de escribir una recta en R^3:


  • General: ax+by+cz=d                                    Donde [a,b,c]=n



  • Normal: n•x=n•p                                    



  • Vectorial: [x,y,z]=p+td


Distancia de un punto a la recta:



Distancia de un punto al plano:

https://www.youtube.com/watch?v=aV1EEvNboMs


Distancia entre rectas paralelas:

DIBUJO


Distancia entre planos paralelas:

https://www.youtube.com/watch?v=deS3PstD6ig


Angulo de Intersección entre plano y recta:

https://www.youtube.com/watch?v=7OgZgjKkMEw

Punto de Intersección entre recta y plano:

  • Se debe hacer una matriz y sacar el valor de "x" "y" o "x" "y" "z".


Punto de intersección entre dos rectas:

  • Se deben igualar las ecuaciones y resolver a" x" y a "y".


Puntos de intersección entre dos o mas planos:

  • Se debe hacer una matriz y sacar el valor de "x" "y" o "x" "y" "z".






jueves, 11 de febrero de 2016

Vectores.


Un vector es un segmento de recta dirigido.

   •    Características:

           ◦    Magnitud (longitud o norma): representa la distancia desde el punto inicial y el punto final.

           ◦    Dirección: ángulo con respecto a la horizontal dado en radianes. 

                Para vectores en R2 se obtiene de la siguiente forma:
                        tan = (y/x)
               
           

               
   •    Notación:
                

   •    Componentes de un vector: son los vectores que se obtienen al proyectarlo sobre los ejes de un sistema de coordenadas situado en el origen del vector. 

Podemos expresar el vector v como [4, 3], indicando con ello que su componente "x" es 4 y su componente "y" es 3. 

 
V = [Vx,Vy]


   •    Vector en posición estándar: vector cuyo punto inicial es el origen (0,0).

        En general si un vector esta definido por dos puntos P y Q, en donde: P(x1, y1) y Q(x2,y2), entonces el vector en posición estándar es: V = (x2-x1, y2-y1)


   •    Vector unitario estándar: vectores de módulo o magnitud 1. Los vectores i= [1,0,0];  j= [0,1,0] y k=[0,0,1] son llamados vectores unitarios estándar. 

       
       

Dado un vector distinto de 0, es posible encontrar un vector unitario en la misma dirección que v, al dividir v por su propia longitud. A este proceso se le conoce como normalizar un vector. 
       
   •    Vector renglón: es una matriz de dimensiones esto es, una matriz formada por una sola fila de elementos.
       

   •    Vector columna: es una matriz de dimensiones , esto es, una matriz formada por una sola columna de elementos. 
   •    Vectores en Rn: se le llama el “espacio euclideano n-dimensional". Los casos que nos interesan son aquellos donde n = 1, 2, 3.
Es decir, R1 = R, R2 y R3.

        R es la recta numérica: 



        R2 es el plano cartesiano:




 R3 es el espacio usual de tres dimensiones:


  •     Vector 0 o vector nulo: es un vector cuya magnitud es cero y no tiene una dirección definida, es decir un punto en el plano cartesiano.

 v = [0,0] 
   •    Negativo de v:
           ◦    -v = [-x,-y]  el negativo de v tiene igual magnitud que v y su dirección es dada por:

           ◦    v = [2,3]   -v = [-2,-3]

    •    Vectores equivalentes: son aquellos que tienen igual magnitud e igual dirección.



   •    Vectores paralelos: son múltiplos escalares uno del otro con dirección igual u opuesta. 
     



   •    Vectores ortogonales: vectores que difieren en
           ◦    Pista: se puede obtener el vector ortogonal a v = [x,y] intercambiando x y y, cambiando el signo de solo uno de sus componentes.
            
                    



             

   •    Propiedades algebraicas de vectores en Rn:





   •    Normalización de un vector: encontrar un vector unitario en la misma dirección.
      
           
                    



   •    Combinación lineal de vectoresUn vector v es una combinación lineal de vectores [v1, v2, ...,  vk] si existen escalares (coeficientes de la combinación lineal) c1, c2, ..., ck tales que v= c1v1 + c2v2 + ..., ckvk. 

        


   •    Distancia entre dos vectores: es el análogo directo de la distancia entre dos puntos en la recta numérica real o entre dos puntos en el plano cartesiano.
       


   •    Ángulo entre dos vectores: ángulo determinado por dos vectores en R2 o en R3, que satisfagan la siguiente condición:
0 ≤ 𝛳 ≤ 180º. 


Para vectores A y B distintos de 0 en Rn: 

       



   •    Producto punto o producto escalar: es la suma de los productos de los componentes correspondientes de u y v. Dando como resultado un número o un escalar, no otro vector. 
       
Donde:
         ◦    u y v deben tener el mismo número de componentes
        


   •    Propiedades del producto punto: 


       
        
   •    Producto cruz o producto vectorial: dados dos vectores no paralelos u y v, se produce un tercer vector n que es ortogonal tanto a u como a v.

       



   •    Propiedades del producto cruz:

   •    Desigualdad de Cauchy-Schwarz: 



       
   •    Desigualdad del triángulo: 




       
   •    Teorema de pitágoras: al usar la noción de ortogonalidad, se obtiene una sencilla demostración del Teorema de Pitágoras, válido en Rn. 







   •    Proyección de un vector sobre otro: